# **Popis simulačního přístupu** --- ## 1. Verze dokumentu | Verze | Datum | Autor | Komentář | | ----- | -------- | ------------ | ----------------------- | | 0.1 | 2.3.2025 | Filip Kohout | První šablona dokumentu | --- ## 2. Obsah - [**Popis simulačního přístupu**](#popis-simulačního-přístupu) - [1. Verze dokumentu](#1-verze-dokumentu) - [2. Obsah](#2-obsah) - [2. Cíl simulace](#2-cíl-simulace) - [3. Vstupní data](#3-vstupní-data) - [4. Metodika simulace](#4-metodika-simulace) - [5. Závěr](#5-závěr) ## 2. Cíl simulace Cílem simulace je určit optimální počet otevřených přepážek v bance pro různé časy dne tak, aby doba čekání na obsloužení nepřekročila 15 minut. Použitá metoda je Monte Carlo simulace, která generuje náhodné příchody zákazníků a jejich dobu strávenou v bance. ## 3. Vstupní data - Celkový počet zákazníků za den: **250** - Rozložení zákazníků dle hodin (relativní podíl z celku): - 8-9h: 0,04 - 9-10h: 0,10 - 10-11h: 0,15 - 11-12h: 0,08 - 12-13h: 0,10 - 13-14h: 0,06 - 14-15h: 0,09 - 15-16h: 0,14 - 16-17h: 0,10 - 17-18h: 0,12 - 18-19h: 0,02 - Doba odbavení jednoho zákazníka: **5**-**15** minut (rovnoměrné rozložení) Maximální doba čekání: 15 minut ## 4. Metodika simulace ![Code Graph](./MonteCarlo.png) 1. Generování příchodů zákazníků - Počet zákazníků v dané hodině je určen koeficientem a celkovým počtem 250. - Každému zákazníkovi je přiřazen náhodný čas příchodu a náhodně vygenerovaná doba odbavení. 2. Simulace průběhu dne - Banka postupně zpracovává zákazníky v závislosti na počtu otevřených přepážek. - Počet přepážek se postupně zvyšuje a hledá se optimální počet, při kterém všichni zákazníci čekají maximálně 15 minut. 3. Vyhodnocení simulace - Pro každou hodinu dne se určí nejmenší počet přepážek, při kterém je splněn požadavek maximální doby čekání. - Pokud počet přepážek splňující podmínku neexistuje, je zvolen nejmenší možný. - Na základě simulace se sestaví plán otevřených přepážek pro každou hodinu. 4. Očekávané výstupy - Počet otevřených přepážek pro každou hodinu dne. - Statistika čekacích dob a procentuální spokojenosti zákazníků. - Analýza vytíženosti přepážek. ## 5. Závěr Tento simulační model poskytuje přesný odhad potřebného personálu v bance a pomáhá efektivně řídit provoz tak, aby byl zajištěn plynulý chod a minimální doba čekání.